生成式AI的底层逻辑是解放生产力
当ChatGPT从国外火到国内，进而迅速击穿各个圈层后，似乎了不起的大事要发生了。
的确，很久没有什么新鲜的技术或东西能够掀起全民关注的高潮了，一触即燃的热烈背后，其实是全社会对人工智能技术预期疲软后的情绪集中释放。
ChatGPT在1月份的月活跃用户数已超1亿，成为历史上用户数增长最快的消费者应用！要知道，被人们呼为一刷就停不下来的TikTok，月活跃用户数破亿也足足花了九个月的时间。
万物皆可ChatGPT。
能聊天或说话，关键是还能写论文、出稿件，甚至策划方案，很多人开始兴奋了，解放双手躺平好像就在眼前，当然也有人恐慌，优化下岗貌似也近在咫尺。
如果说社交性是人类的天性，且ChatGPT撩拨到了人们的敏感神经那倒容易理解，但是，ChatGPT在短时间内引发各大科技巨头跟进，纷纷声称下海布局，这就很不寻常了。
作为营销策划人，怎么理解ChatGPT？GPT值得我们关注什么？这里小僧就探讨一二，以供交流。
01生成式AI重新定义生产力
所谓ChatGPT，Chat就是聊天，GPT，就是Generative Pre-trained Transformer，也就是生成型预训练转换模式，这，究竟是啥？
大家对于AI一定不陌生，我们认为的人工智能就是根据大量已有数据进行分析、判断、预测，然后帮助到我们的工作或生活。
比如我们每天接触到的短视频智能推荐、商品智能推荐等，还有近几年大火的自动驾驶。这种人工智能背后其实采用的是决策式AI模型，而GPT采用的是另一种模型，也即“生成式AI模型”。
解构、重构、颠覆，生成式AI模型更强调学习归纳后的再创造能力。
ChatGPT让人兴奋，就是因为其采用的是生成式AI模型，嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调，所以才具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征，让你觉得好像在和真人对话，而不是蹩脚的机器。
可以说，生成式AI模型是人工智能模型的新范式。因为这种AI会根据已有信息进行再创作，虽然有专家认为其本质是“剽窃”，但不可否认，生成式AI的底层逻辑是解放生产力。
我们知道，生产力是社会进步的助推器，从18世纪的第一次工业革命到21世纪的第二次信息革命，整个人类社会发生了翻天覆地的变化，这背后都是科学技术对于生产力的解放，从而带来各个领域的进步和发展。
生成式AI会不会再次引发技术革命不好说，但是，这种技术对于生产力的重新定义是有目共睹的。
生成式AI并非简单分析已有数据，而是学习归纳已有数据后进行再次创造，甚至根据你的反馈及时调整，这无疑满足了每个人对于人工智能的想象。
Gartner每年都会发布技术成熟度曲线，其将生成式AI列为最有商业前景的人工智能技术。
“技术成熟度曲线”是描述技术发展周期的图表，该曲线将技术分为技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫幻灭期、爬升恢复期、稳步增长期5个阶段。根据Gartner发布的2022年人工智能技术成熟度曲线，预计生成式AI 将在2-5内将进入生产成熟期，发展潜力与应用空间巨大。
这样来看，到2025年，30%的大型组织出站消息将由生成式AI输出！你瑟瑟发抖了吗？
02生成式AI刷新营销策划
毁灭你，与你无关？
每一次技术革新带来的冲击都是残酷的，上次人工智能给全民带来惊叹可能还停留在AlphaGo，之后人们一定都坚信人工智能终会爆发，但究竟会在哪一天爆发，以怎样的形式爆发？
大家不得而知，甚至这种预期已经随着时间流逝而逐渐消逝在风中了，但ChatGPT的横空出世打破了寂静。也许以前，人们对于AI的态度还集中在其对于人类的替代，但是现在，人们的焦点更多在技术给人带来超乎想象的体验上。
生成式AI似乎已经成功跨过了恐怖谷。
恐怖谷假设是由日本机器人专家森政弘1970年提出的，说的是随着类似人类物体的拟人程度增加，人类对其的好感度呈现“增-减-增”的曲线。
按照这种假设，当类似人类的物体与人类相像到一定程度后，人类对其好感度会下降呈现一个情感反应的低谷，即恐怖谷，而当其与人类的相似程度继续上升后，人类对其的好感会随之增加。
各个领域人们对于ChatGPT的争相使用，体现出人们对于生成式AI的态度和好感，而越来越多的AI绘画、AI特效，也说明人们对AI的好感正随着其能力的提升而增加，大家更热衷于使用，而不是恐慌。
生成式AI并不是要毁灭谁，而是要解放生产力，这和我们每个人息息相关。就目前而言，生成式AI在AIGC方面的应用和在智能虚拟化方面的应用值得营销人关注。
1.AIGC方面的应用
利用人工智能产生内容，生产力曲线会大幅提升，这就是AIGC，是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，另一种新型生成内容的方式。
AIGC在解放生产力方面的效能是惊人的，随着深度学习技术的快速突破、数字内容的海量增长，以及对于人们大量使用历史的反馈，可以让AIGC产品具备超越人类的创作潜力。
有消息显示，北密歇根大学哲学教授在为世界宗教课评分时发现，全班第一的论文竟然是用ChatGPT写的。谷歌面试官发现，ChatGPT能通过年薪18万美元的工程师招聘考试……更多网上流传的ChatGPT写稿能力、策划能力让营销人直呼甘拜下风。
是的，AIGC克服PGC与UGC存在的质量、产量无法兼具缺点，大幅度降低了内容生产的成本，同时打破了内容生产受到人类知识水平、想象能力和创作状态等的限制，短期内生成式AI只是辅助我们创作，降低人工成本，但长期来看，AIGC会成为未来主流的内容生产模式。
文案、策划？也许真的只需要弄懂客户的需求即可。
2.智能虚拟化方面的应用
内容大体上经历了文字、图文再到视频的迭代进化，但AIGC这种模式也许从文字性开始，但终点不止于视频，智能虚拟化也许才是AIGC的广阔天地。
也许元宇宙还没有照进现实，但是数字人已经发展的如火如荼。
营销中从虚拟形象到虚拟人再到数字人，长久以来的痛点是，有沟通无相通、有形象无印象，究其原因就是因为即便数字人，也很难让你像与真人般配与之进行沟通。所谓话不投机半句多，没有谁会和一个蹩脚的机器人进行沟通，更别妄想更多。
生成式AI的成熟有望改变这种局面，假设ChatGPT集成于你能想到的某个数字人上，那这个数字人将不再是颜值摆设或者仅能简单的场景展示和问好，而是可以和你真实互动，并根据你的反应进行下一步聊天。
这样的数字人将更为个性化和活灵活现，不仅具有交互、陪伴功能，还具有创作能力，可以成为品牌生产力工具集合的形象代表，让非虚构营销真正意义上非虚构。
这样，集成生成式AI后的数字人，将成为元宇宙的入口，提升智能虚拟技术重构传播媒介形态的速度，加速推进智能虚拟时代的到来。
不仅如此，我们知道Web3.0是围绕去中心化的理念展开，核心是产生的数据由用户拥有，生成式AI可以改变用户数据及原创内容等均由中心化组织控制的现状，具有更加去中心化的属性。也就是说，生成式AI将在底层上对于智能虚拟时代产生重大影响。
终归到底，生成式AI重新定义生产力，生产力决定生产关系，营销也好，策划也罢，变革非一日之功，但变化已经现实发生。
附小僧和chatGPT的聊天，
你来瞧瞧它水平怎么样：
以上希望能给你启发
在下小僧鲲鲲，让营销没有难渡的劫！
